跳到主要内容
返回顶部
Ctrl
+
K
用户指南
API 参考
从源代码构建
开发
发行说明
学习
更多
NEPs
选择版本
GitHub
用户指南
API 参考
从源代码构建
开发
发行说明
学习
NEPs
选择版本
GitHub
章节导航
NumPy 的模块结构
numpy.exceptions
numpy.fft
numpy.linalg
numpy.polynomial
numpy.random
numpy.strings
numpy.testing
numpy.typing
numpy.ctypeslib
numpy.dtypes
numpy.emath
numpy.lib
numpy.lib.add_docstring
numpy.lib.add_newdoc
numpy.lib.Arrayterator
numpy.lib.NumpyVersion
numpy.lib.array_utils
numpy.lib.format
numpy.lib.format.descr_to_dtype
numpy.lib.format.drop_metadata
numpy.lib.format.dtype_to_descr
numpy.lib.format.header_data_from_array_1_0
numpy.lib.format.isfileobj
numpy.lib.format.magic
numpy.lib.format.open_memmap
numpy.lib.format.read_array
numpy.lib.format.read_array_header_1_0
numpy.lib.format.read_array_header_2_0
numpy.lib.format.read_magic
numpy.lib.format.write_array
numpy.lib.format.write_array_header_1_0
numpy.lib.format.write_array_header_2_0
numpy.lib.introspect
numpy.lib.mixins
numpy.lib.npyio
numpy.lib.scimath
numpy.lib.stride_tricks
numpy.rec
numpy.version
numpy.char
numpy.distutils
numpy.f2py
numpy.ma
numpy.matlib
数组对象
通用函数 (
ufunc
)
按主题分类的例程和对象
类型 (
numpy.typing
)
打包 (
numpy.distutils
)
NumPy C-API
数组 API 标准兼容性
CPU/SIMD 优化
线程安全
全局配置选项
NumPy 安全性
numpy.distutils
的状态和迁移建议
numpy.distutils
用户指南
NumPy 和 SWIG
NumPy 参考
NumPy 的模块结构
Lib 模块 (
numpy.lib
)
numpy.lib.format
numpy.lib.format.isfileobj
numpy.lib.format.isfileobj
#
lib.format.
isfileobj
(
f
)
[源代码]
#
本页内容
lib.format.isfileobj
