numpy.rec.format_parser

class numpy.rec.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None)

将格式、名称、标题描述转换为 dtype 的类。

构建 format_parser 对象后，dtype 属性是转换后的数据类型：dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

参数:

formatsstr 或 str 列表

格式描述，可以是一个逗号分隔的字符串，形式为 'f8, i4, S5'，或者是一个格式描述字符串列表，形式为 ['f8', 'i4', 'S5']。

namesstr 或 str 的列表/元组

字段名称，可以是一个逗号分隔的字符串，形式为 'col1, col2, col3'，或者是一个字符串列表或元组，形式为 ['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下将使用默认字段名称（‘f0’、‘f1’ 等）。

titles序列

标题字符串序列。可以使用空列表来省略标题。

alignedbool, 可选

如果为 True，则像 C 编译器一样通过填充来对齐字段。默认值为 False。

byteorderstr, 可选

如果指定，所有字段将更改为提供的字节序。否则，使用默认字节序。有关所有可用字符串说明符，请参阅 dtype.newbyteorder。

另请参阅

numpy.dtype, numpy.typename

示例

在浏览器中尝试！

>>> import numpy as np
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4'], ['col1', 'col2'],
...                      ['T1', 'T2']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4')])

names 和/或 titles 可以是空列表。如果 titles 是一个空列表，则标题将不会显示。如果 names 是空的，则将使用默认字段名称。

>>> np.rec.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                      []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])

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属性:

dtypedtype

转换后的数据类型。