跳至主要内容
Ctrl+K
NumPy v2.2 Manual - Home NumPy v2.2 Manual - Home
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • 学习
    • NEPs
  • GitHub
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • 学习
  • NEPs
  • GitHub

章节导航

  • NumPy 的模块结构
  • 数组对象
    • N 维数组 (ndarray)
    • 标量
    • 数据类型对象 (dtype)
    • NumPy 中的数据类型提升
    • 迭代数组
    • 标准数组子类
    • 掩码数组
      • numpy.ma 模块
      • numpy.ma 模块的常量
      • 掩码数组操作
    • 数组接口协议
    • 日期时间和时间增量
  • 通用函数 (ufunc)
  • 按主题分类的例程和对象
  • 类型提示 (numpy.typing)
  • 打包 (numpy.distutils)
  • NumPy C-API
  • 数组 API 标准兼容性
  • CPU/SIMD 优化
  • 线程安全
  • 全局配置选项
  • NumPy 安全性
  • numpy.distutils 的状态和迁移建议
  • numpy.distutils 用户指南
  • NumPy 和 SWIG
  • NumPy 参考
  • 数组对象
  • 掩码数组

掩码数组#

掩码数组是可以包含缺失或无效条目的数组。 numpy.ma 模块提供了 NumPy 的几乎完全相同的替代方案,支持带有掩码的数据数组。

  • numpy.ma 模块
    • 基本原理
    • 什么是掩码数组?
    • numpy.ma 模块
  • 使用 numpy.ma
    • 构建掩码数组
    • 访问数据
    • 访问掩码
    • 仅访问有效条目
    • 修改掩码
    • 索引和切片
    • 掩码数组上的操作
  • 示例
    • 使用给定值表示缺失数据的数据
    • 填充缺失数据
    • 数值运算
    • 忽略极值
  • numpy.ma 模块的常量
    • masked
    • nomask
    • masked_print_option
  • MaskedArray 类
    • MaskedArray
    • 掩码数组的属性和特性
  • MaskedArray 方法
    • 转换
    • 形状操作
    • 项目选择和操作
    • Pickling 和复制
    • 计算
    • 算术和比较运算
    • 表示
    • 特殊方法
    • 特定方法
  • 掩码数组操作
    • 常量
    • 创建
    • 检查数组
    • 操作 MaskedArray
    • 掩码操作
    • 转换操作
    • 掩码数组算术

上一页

numpy.broadcast.reset

下一页

numpy.ma 模块

© 版权所有 2008-2024,NumPy 开发者。

使用 Sphinx 7.2.6 创建。

使用 PyData Sphinx 主题 0.16.0 构建。