numpy.ndarray.getfield#

方法

ndarray.getfield(dtype, offset=0)#

以指定类型返回给定数组的字段。

字段是数组数据的一个视图，具有指定的数据类型。视图中的值由给定类型和当前数组中的字节偏移量决定。偏移量需要满足视图的数据类型能够适应数组的数据类型；例如，一个数据类型为 complex128 的数组有 16 字节的元素。如果使用 32 位整数（4 字节）创建视图，偏移量需要在 0 到 12 字节之间。

参数:

dtypestr 或 dtype: 视图的数据类型。视图的数据类型大小不能大于数组本身。
offsetint: 在开始元素视图之前要跳过的字节数。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择 8 字节的偏移量，我们可以选择数组的复数部分作为我们的视图。

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])