NumPy 是一个由多元化贡献者群体开发的社区驱动开源项目。NumPy 领导层坚定致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读NumPy 行为准则，以了解如何与他人互动，从而促进社区繁荣发展。
我们提供了多个交流渠道，以便您学习、分享知识并与 NumPy 社区内的其他人建立联系。
以下是直接参与 NumPy 项目和社区的方式。请注意，我们鼓励用户和社区成员在使用问题上相互支持——请参阅获取帮助。
此列表是进行更长时间讨论的主要论坛，例如向 NumPy 添加新功能、修改 NumPy 路线图以及各种项目范围内的决策。关于 NumPy 的公告，如发布、开发者会议、冲刺或会议演讲，也会在此列表上发布。
在此列表上，请使用底部回复（bottom posting），回复到列表（而不是回复给单个发件人），并且不要回复邮件摘要。此列表的可搜索存档可在此处获取。
np.arange(3).shape 返回 (5,)，而它应该返回 (3,)”）；np.percentile 中有一个新的插值方法”）。请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的正确场所。如果您认为在 NumPy 中发现了安全漏洞，请在此处报告。
这是一个实时聊天室，用于提问关于贡献 NumPy 的问题。这是一个私密空间，特别为那些不愿在大型公共邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人准备。请参阅此处了解更多详情以及如何获取邀请。
如果您想寻找当地的线下聚会或学习小组，以了解更多关于 NumPy 以及数据科学和科学计算的更广泛的 Python 包生态系统，我们建议您探索 PyData 线下聚会（150 多个聚会，100,000 多名成员）。
NumPy 也会不定期地为其团队和感兴趣的贡献者组织线下冲刺活动。这些活动通常会提前几个月计划，并在邮件列表上公布。
NumPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 NumPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 系列会议
许多这些会议包括涵盖 NumPy 的教程日和/或您可以学习如何为 NumPy 或相关开源项目做出贡献的冲刺活动。
为了繁荣发展，NumPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员？没问题！有许多方式可以为 NumPy 做出贡献。
如果您有兴趣成为 NumPy 贡献者（太棒了！），我们建议您查看我们的贡献页面。
此外，欢迎随时参加我们的社区会议并打个招呼。要了解它们的最新动态，请查看我们的活动日历此处。