如需访问NumPy 官方文档,请访问 numpy.org/doc/stable。
以下是精选的教育资源列表,包括供自学和教学之用的内容,由 NumPy 贡献者开发并经过社区审查。
关于 NumPy 的信息非常多。如果您刚开始学习,我们强烈推荐以下资源:
教程
书籍
您可能还想查看关于“Python+SciPy”主题的 Goodreads 列表。该列表中的大多数书籍都涉及“SciPy 生态系统”,而 NumPy 是其核心。
视频
尝试以下进阶资源,以更好地理解 NumPy 的概念,如高级索引、分割、堆叠、线性代数等。
教程
书籍
视频
如果 NumPy 在您的研究中发挥了重要作用,并且您希望在学术出版物中提及该项目,请参阅此引用信息。