学习

如需访问NumPy 官方文档,请访问 numpy.org/doc/stable


以下是精选的教育资源列表,包括供自学和教学之用的内容,由 NumPy 贡献者开发并经过社区审查。

初学者#

关于 NumPy 的信息非常多。如果您刚开始学习,我们强烈推荐以下资源:

教程

书籍

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视频


进阶#

尝试以下进阶资源,以更好地理解 NumPy 的概念,如高级索引、分割、堆叠、线性代数等。

教程

书籍

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NumPy 演讲#


引用 NumPy#

如果 NumPy 在您的研究中发挥了重要作用,并且您希望在学术出版物中提及该项目,请参阅此引用信息

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